RMS 到眼图闭合抖动计算器

假设只有随机噪声，您已将信号中的时间间隔误差 (TIE) 抖动量化为 RMS 值。如果要针对该信号测量误码率 (BER) 浴盆图，您想要确定该图在指定 BER（即 BER S ）下的眼图闭合情况。

请注意，TIE 是数字信号的重要时刻与其理想时间位置的短期变化，其中“重要时刻”是指上升沿或下降沿穿过阈值电压 (V t ) 的时间。

下图说明了一个单位间隔 (UI)，即数据信号中一位的持续时间。信号中每个边缘的位置是随机分布的，标准差为 σ。请注意，由于分布的均值为零，因此其 RMS 值等于 σ。

眼图闭合计算为 Nσ，其中 N 是波峰因数，确定需要包含多少分布尾部才能使 BER 等于 BER S 。计算器在求解 N 的以下方程后计算眼图闭合情况，

其中 DTD 是信号的数据传输密度。对于数据信号，DTD 定义为转换（或边沿）与位数的比率。对于时钟信号，设置DTD=1。

使用整数或科学记数法输入下面的数字（例如，将 123 输入为 123、1.23e2 或 1.23E2）。

RMS 到眼图闭合计算器

指定 BER、BER S

数据传输密度，DTD

TIE 随机抖动，单位为 ps RMS（例如 σ）

计算重置

波峰因数，N =

眼图闭合 (ps) 峰值-峰值 = Nσ =

发生以下错误：

提供下表供快速参考。

误码率

波峰因数 (N)

DTD = 0.5

数据类型定义 = 1

1e-1

1.683

2.563

1e-2

4.108

4.653

1e-3

5.756

6.180

1e-4

7.080

7.438

1e-5

8.215

8.530

1e-6

9.223

9.507

1e-7

10.138

10.399

1e-8

10.982

11.224

1e-9

11.768

11.996

1e-10

12.508

12.723

1e-11

13.208

13.412

1e-12

13.874

14.069

1e-13

14.511

14.698

1e-14

15.122

15.301

1e-15

15.710

15.883

1e-16

16.277

16.444